如何安装TensorFlow呢？官方文档写的很清楚，可以参考官方文档。但是安装过程中也会出现一些问题，在这里记录一下。
我是在虚拟机里装了个64位的Ubuntu虚拟机，强烈建议在linux上玩TensorFlow，方便。我是按照官方推荐的VirtualEnv方法安装的。
在安装到
(tensorflow)$ pip install --upgrade <$url_to_binary.whl>
这一步时，要记着将$url_to_binary.whl用实际的链接代替。
我用的是
pip install --upgrade 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl'
后面到
cd tensorflow/models/image/mnist
这一步时，路径错误，可能每个人使用pip安装的，配置的路径都会存在不同的差异性，所以如果找不到相应的路径，记得仔细查找。
我的是在
cd lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist
记着把前面的TensorFlow去掉，不然出错。
安装完TensorFlow后，前几天在公司代码培训的时候第一次听到了Xunit测试设计模式，Gtest是基于这个模式搭建的一个用于C++测试的框架。还第一次听说了死亡测试，感觉挺神奇的，准备试一下。安装完TensorFlow后，顺便把Gtest也装了。
安装步骤，参照的下面这个网址，但感觉用起来不太方便，但安装起来非常方便快捷
下面这个网址介绍了Gtest压缩包中各个文件的作用
https://www.cnblogs.com/Jessica-jie/p/6705067.html
tensorflow开始步骤：
$ cd ~/tensorflow
$ source bin/activate # 如果使用 bash
(tensorflow)$ deactivate # 停用 virtualenv
使用TensorFlow时，进入Python编译环境
import tensorflow as tf
tf.__version__ //查看TensorFlow版本
tf.__path__ //查询tensorflow安装路径为
更新TensorFlow
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n